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R4HR Club de R para RRHH es una comunidad de aprendizaje de programación en R destinada para las personas que trabajan o quieran trabajar en Recursos Humanos de habla hispana.
Nuestro objetivo es acercar el mundo de ciencias de datos a nuestra profesión, adaptando el contenido a nuestras habilidades y conocimientos, y también siempre que podemos, usando datos relacionados con la gestión de personas, y en castellano, para hacer más accesible el aprendizaje.
Este es un proyecto que reúne a gente de Argentina, Perú, Chile, Paraguay, Uruguay, Panamá, USA, Francia, España, Ecuador, Colombia y cada vez a más y más profesionales de distintas latitudes se unen y contribuyen al proyecto.
Para más información sobre el Club de R leé este post, o escribinos a info@r4hr.club.
Uno de los problemas en el aprendizaje de People Analytics es la falta de datasets para practicar, así que una decisión que tomamos fue el de generar nuestro propio dataset y de abrirlo para toda la comunidad.
Para hacer esta encuesta nos "inspiramos" en SysArmy, una comunidad para las personas que trabajan en tecnología que además de organizar uno de los eventos más importantes de tecnología de Argentina, Nerdearla, también organizan una encuesta salarial dos veces por año.
Estas son las motivaciones detrás de esta encuesta: Tener nuestro propio dataset con datos relevantes para la gestión de RRHH, y compartir los resultados y los datos para que todos los entusiastas de RRHH y de los datos cuenten con una fuente de datos para practicar.
Si querés conocer la historia detrás del nombre de la encuesta, la podés conocer aquí.
El 30 de noviembre publicamos los resultados finales.
Recibimos un total de 357 respuestas 🥳.
País | Cantidad |
---|---|
Argentina | 299 |
Paraguay | 14 |
México | 10 |
Perú | 10 |
Bolivia | 7 |
España | 5 |
Uruguay | 4 |
Chile | 3 |
El Salvador | 2 |
Ecuador | 1 |
Guatemala | 1 |
Otro Europa | 1 |
Total | 357 |
En esta encuesta participan tanto trabajadores en relación de dependencia como trabajadores freelancers.
La representación de ambos tipos de trabajadores es la siguiente:
Aclaraciones:
Es este gráfico podemos apreciar cómo se distribuyen los resultados, y el cuadrado rojo indica el salario promedio en la región. Cuando terminemos con el relevamiento publicamos los resultados para cada país 💁♀️.
En el siguiente gráfico podemos apreciar los salarios promedios según las distintas funciones que existen en el área.
La línea punteada indica el sueldo promedio en dólares en RRHH de toda la muestra de datos que es de 💵 U$S 1.824.
Respuestas según Identidad de Género | ||
Género | Cantidad | Porcentaje |
---|---|---|
Mujer cis | 220 | 69.4% |
Hombre cis | 94 | 29.7% |
Mujer trans | 2 | 0.6% |
NA | 1 | 0.3% |
Total | 317 | 100.0% |
Fuente: Encuesta KIWI de Sueldos de RRHH para Latam 2022 |
De acuerdo a las respuestas recolectadas 2 de cada 3 participantes son mujeres.
Para los puestos de liderazgo consideramos las personas en los puestos de Gerente, Jefe, Responsable, y Supervisor.
Del total de mujeres, 220 respuestas, 101 ocupan un puesto de liderazgo (46%).
Del total de hombres, 94 respuestas, 56 ocupan un puesto de liderazgo (60%).
Con un p-value igual a 0.768 podemos afirmar que la diferencia es estadísticamente significativa, y la proporción de hombres en puestos de liderazgo es mayor que el de las mujeres.
En el único único caso en que las mujeres tienen un sueldo promedio más alto que los hombres es en el puesto de HRBP de acuerdo a la muestra recolectada por nuestra encuesta hasta ahora.
Dada la influencia que tiene el fútbol en Latinoamérica y que el 2022 se juega el Mundial de Fútbol de Qatar, en esta oportunidad estamos relevando si se puede ver en mundial en la oficina y estas son las respuestas que obtuvimos por país
La siguiente pregunta relacionada con el mundial es ¿Se permite bloquear la agenda durante los partidos de tu selección en el Mundial?. Estas son las respuestas
Este año participaron 40 freelancers 🤹, de los cuales 24 se dedican a servicios de reclutamiento, y 16 se dedican a otros servicios, como Diseño Organizacional, Payroll, People Analytics entre otros.
Del total de los freelancers que participaron de la encuesta, el 40% exporta sus servicios a otros países.
La representación de los que exportan servicios, de los que no, en función de si el servicio principal está relacionado con reclutamiento o no, la podemos apreciar en el siguiente gráfico.
Algo que nos encantó descubrir en las respuestas de las personas que trabajan de manera freelance, es que la mayoría colabora con colegas que se dedican a brindar los mismos servicios. 🍻
Esto es una práctica que ojalá se multiplique cada vez más.
Completá la encuesta! Cada respuesta es un gran aporte a la comunidad de RRHH.
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.
Agradecemos a Natsumi Shokida por permitirnos replicar el gráfico de "Brecha de ingresos mensuales por calificación del puesto de trabajo" del informe "La desigualdad de género se puede medir" que realizan para Economía Femini(s)ta.
Muchas gracias a Ivana Feldfeber del Observatorio de Datos con Perspectiva de Género por la paciencia y el asesoramiento en las definiciones sobre las preguntas de Identidad de Género y las relacionadas con diversidad.
Presentación realizada con el paquete Xaringan desarrollado por Yihui Xie.
Gracias a Patricia Loto por compartir el tutorial
R4HR Club de R para RRHH es una comunidad de aprendizaje de programación en R destinada para las personas que trabajan o quieran trabajar en Recursos Humanos de habla hispana.
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